По данным информационного агентства Reuters, в ближайшем будущем компания Foxconn планирует повысить контроль качества компонентов, производимых для яблочных устройств.

Согласно имеющимся данным неисправные печатные платы и другие бракованные комплектующие будут выявляться с помощью системы, основанной на машинном обучении. Разработкой последней занимался бывший сотрудник компании Google Эндрю Нг. Ранее он уже создал несколько систем распознавания объектов для таких крупных компаний, как Google и Baidu.

Отличительной особенностью последней разработки Эндрю Нг является скорость обучения. Для калибровки всей системы достаточно всего пяти тренировочных изображений, после чего она сможет с высокой долей вероятности определять наличие дефектов в комплектующих.

Внедрение новой системы контроля качества на заводах Foxconn должно помочь компании повысить объемы выпускаемой продукции, а также положительно сказаться на ее качестве.