ad:
adI am not offering you SEO, neither PPC.
This is something completely different.
Just send us keywords of your interest and your website banner instantly appears nnumber one on Google and Bing sear
hard
Китайские суперкомпьютеры самые мощные в мире
Не так давно мы писали о китайском суперкомпьютере Tiahne-1 (что в переводе означает Млечный Путь), который оснащается сопроцессорами NVIDIA Tesla. Его тогда называли самым быстрым суперкомпьютером в мире, однако это звание он носил «незаконно» — в списке пятисот самых быстрых вычислительных систем он не значился. Теперь Tiahne-1 стал самым быстрым суперкомпьютером официально – в опубликованном списке Top500 он занял первое место, показав производительность в 2,570 петафлопс в тесте Linpack.
На втором месте оказался прежний лидер, суперкомпьютер Jaguar, расположенный в правительственном учреждении штата Теннеси, США. Показанная им производительность составила 1,750 петафлопс. Третьим по вычислительной мощности суперкомпьютером снова стал вычислительный комплекс родом из Китая – The Nebulae с производительностью в 1,27 петафлопс.
Нынешняя публикация списка пятисот мощнейших суперкомпьютеров наметила интересную тенденцию – преобладание (не по количественному, но по качественному показателю) так называемых гибридных суперкомпьютеров. Это такие системы, которые оснащаются как привычными нам центральными процессорами, так и графическими ускорителями. Последние очень эффективно обрабатывают огромные массивы данных в параллельном режиме, повышая не только производительность, но и эффективность вычислений (количество проведенных операций на Ватт потребляемой мощности).
Сразу три машины из пятерки лидеров представляют собой подобные гибридные решения, и в будущем их число будет только увеличиться. Дело в том, что многие компании уже увидели преимущества подобных систем, та же Cray (признанный гуру в деле создания суперкомпьютеров) планирует оснащать графическими ускорителями вычислительные комплексы XE6 и Cascade. Это позволит радикально решить проблему потребляемой суперкомпьютерами мощности, повысив эффективность вычислений примерно в два раза. Здесь же необходимо отметить и тот факт, что в качестве сопроцессоров подавляющее большинство компаний выбирает продукцию NVIDIA, отмечая высочайшую эффективность технологии CUDA. Впрочем, столь высокая популярность CUDA лишь дело времени – сегодня ведется разработка аналогичной технологии OpenMP, которая будет работать не только с графическими процессорами NVIDIA, но и видеочипами других производителей, надо думать, компании AMD.
Напоследок представим информацию о российских суперкомпьютерах. Наиболее производительной системой на территории России стал вычислительный комплекс Исследовательского центра при МГУ. Его производительность составляет 350 гигафлопс, что позволило ему занять довольно высокую позицию – суперкомпьютер расположился на семнадцатом месте. В первой сотне находятся еще два российских суперкомпьютера – на шестьдесят втором и семьдесят первом местах с производительностью 107,45 гигафлопс и 101,21 гигафлопс соответственно.
